Curso Análisis Espacial con Python

Curso Análisis Espacial con Python

Por Cuerpo Académico de Geoinformática y CDG
Varias fechas

Introducción

Celebra el GIS Day 2025 aprendiendo Python para analizar y visualizar datos geoespaciales de forma práctica y dinámica.

En la actualidad, el análisis espacial se ha convertido en una herramienta fundamental para comprender y gestionar fenómenos geográficos en múltiples disciplinas como la planificación urbana, la gestión de recursos naturales, el medio ambiente y la ingeniería. Python, como lenguaje de programación de alto nivel, versátil y con una amplia comunidad de usuarios, ofrece un conjunto poderoso de librerías especializadas para realizar análisis espaciales avanzados.

Este curso en modalidad mixta* (3 sesiones online, 2 sesiones presenciales en la Facultad de Geografía, UAEMéx) está diseñado para introducir a los participantes al uso de Python aplicado al análisis de datos geoespaciales, combinando fundamentos de programación con técnicas específicas para trabajar con datos vectoriales y ráster. A lo largo de todas las sesiones, los estudiantes desarrollarán competencias prácticas para manipular, analizar y visualizar información espacial utilizando librerías como GeoPandas, Shapely, Rasterio, y herramientas de machine learning para reconocimiento y modelamiento de superficies.

REQUISITOS:

Conocimientos básicos de programación en Python para datos geospaciales.

Tener instalada la versión más actualizada de Anaconda, en la computadora en la que se tomarán las sesiones virtuales.


Sesiones virtuales :

24 26, 28 de noviembre, 2025 / 18:00-20:00 hrs (Zoom)


Sesiones Presenciales (Taller de Cartografía Automatizada B5):

Viernes 5 de diciembre, 2025 / 16:00-19:00 hrs

Sábado 6 de diciembre,10:00-13:00 hrs


* Nota: El curso es de 5 sesiones, FAVOR DE REGISTRARSE SÓLO PARA EL DÍA 24 DE NOVIEMBRE.

Categoría: Science & Tech, Other

Información útil

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  • En persona

Ubicación

Facultad de Geografía

Facultad de Geografía

Ciudad Universitaria Toluca de Lerdo, MEX 50110 Mexico

Organizado por

Cuerpo Académico de Geoinformática y CDG

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