Curso BIG01 - Fundamentos Matemáticos del Machine Learning I

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Ubicación

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ANUIES Centro de Innovación y Desarrollo

961 Miguel Laurent

Ciudad de México, CDMX 03310

Mexico

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Política de reembolso

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Reembolsos hasta 30 días antes del evento

La tarifa de Eventbrite no es reembolsable.

Descripción del evento

Descripción

Objetivo General

Comprender de manera general los conceptos matemáticos que se encuentran como fundamento de los hoy llamados algoritmos de machine learning con el fin de entender en qué condiciones se da el aprendizaje y poder interpretar de manera adecuada los resultados arrojados por los modelos.

Objetivos de aprendizaje

Al final de este curso los participantes:

  • Identificarán los modelos básicos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
  • Reconocerán los fundamentos matemáticos detrás de cada uno de los modelos propuestos.
  • Comprenderán y serán capaces de construir los modelos matemáticos propuestos en una hoja de cálculo.

El presente curso se encuentra enfocado principalmente a:

  • Profesionales de las áreas de inteligencia de negocio que tienen como objetivo implementar programas de mejora basados en modelos de aprendizaje automatizado.
  • Programadores que requieran mejorar sus algoritmos a partir de una buena comprensión matemática de los problemas.
  • Profesionales que en su trabajo diario requieran tomar decisiones sobre la viabilidad de la implementación de programas basados en el aprendizaje automatizado.
  • Estudiantes de nivel licenciatura o postgrado que busquen iniciar su carrera como científicos de datos.

Prerrequisitos

  • Matemáticas de nivel licenciatura (algebra básica, álgebra lineal básica, probabilidad básica)
  • Nivel intermedio en el uso de Excel
  • Se requiere llevar equipo de cómputo al curso

Temario

Introducción

  • ¿Qué es el Machine Learning?
  • Algunas aplicaciones muy conocidas
  • El aprendizaje supervisado y sus modelos
  • El aprendizaje no supervisado y sus modelos
  • El aprendizaje: clasificación y pronóstico

Modelos de aprendizaje automatizado

  • La regresión lineal y polinómica
  • La regresión logística
  • Los árboles de decisión

Modelos de aprendizaje no automatizado

  • Los clusters

Las redes neuronales

El proceso de implementación de un programa de Machine Learning

Duración

10 horas, en dos sesiones de 5 horas

Fecha y horario

  • Sábado 21 de septiembre de 2019 de 09:00 a 14:00 horas.
  • Sábado 28 de septiembre de 2019 de 09:00 a 14:00 horas.

¿Qué incluye?

  • Notas del curso.
  • Diploma de participación.
  • Servicio de coffee break durante todo el curso.
  • Servicio de estacionamiento con tarifa preferencial.

Inversión por persona

$8,290.00 (Ocho mil doscientos noventa pesos 00/100 MN) + IVA.

  • A los precios se les debe agregar el 16% de IVA.
  • El 100% del pago se deberá realizar previo al inicio del curso.
  • Se aceptan pagos con tarjeta de crédito a 6 meses sin intereses pagando con PayPal, si te interesa esta opción envía correo a info@soluciones-si.com solicitando el envío de liga personalizada para realizar tu pago.
  • Se requiere un mínimo de 15 personas inscritas para impartir el curso.

Política de cancelación

  • Los asistentes pueden recibir reembolsos hasta 30 días antes de la fecha de inicio del curso.

Garantías del curso

Tenemos las siguientes garantías sobre todos los cursos que impartimos:

Pregúntale a quien quieras

Previo a la contratación del curso. Puedes elegir de una lista de asistentes previos a este curso que han aceptado ser referidos y contactados, para hablar directamente con ellos y conocer su opinión sobre el contenido y desarrollo del curso.

Respetar fecha del curso

Para tu planificación. Tomar cursos requiere que planifiques muchas cosas para poder asistir, por esto te garantizamos que si tenemos el pago acreditado en nuestra cuenta de cheques del curso que quieres tomar, el curso se dará en las fecha y horarios publicados, no seremos nosotros los que afecten tu planificación de actividades.

Reposición de clase

Durante el curso. Los imprevistos pasan, así que, si pierdes alguna de las sesiones, te la reponemos sin costo adicional en nuestro siguiente curso del calendario de capacitación.

Satisfacción 100% o la devolución de tu dinero

Posterior a la contratación del curso. Si al término del curso o en cualquier momento previo, decides que no es lo que esperabas, te hacemos el reembolso de tu dinero.

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ANUIES Centro de Innovación y Desarrollo

961 Miguel Laurent

Ciudad de México, CDMX 03310

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