Tanto el precio de los Productos Derivados como el reconocimiento de imágenes son dos problemas sumamente difíciles y al mismo tiempo de extremo interés en el sector productivo. Con la irrupción y apogeo de las técnicas de Machine Learning nuevas soluciones a ambos problemas han comenzado a aparecer, siendo necesario para su implementación métodos numéricos del álgebra lineal, en esta plática daremos una breve introducción a ambos problemas y una exposición formal de una posible solución utilizando Support Vector Machines (el cuello de botella de los llamados Kernel Methods).

Esta Plática es una introducción a Bootcamp en Machine Learning para Series Temporales y Signal Processing