Comenzaremos esta charla introduciendo uno de los algoritmos más sencillos utilizados en la ciencia de datos: el algoritmo del Perceptrón, el cuál tiene una enorme eficacia para la clasificación de información lineal. Después de ahí motivados por el poder estadístico de generalización de un algoritmo, introduciremos Support Vector Machines buscando explicar su eficacia y algunas de sus generalizaciones como lo son los Kernel Methods cuando la información no es lineal.

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