ZOOM https://zoom.us/j/633570913

Ya pueden descargar las notas en https://www.escuela-bourbaki.com/platicas

Información General

Este curso en línea está organizado en forma de charlas, la conexión entre las distintas charlas dependerá de los intereses más recurrentes en los participantes.

El objetivo es introducir y utilizar el lenguaje de las matemáticas para estudiar algunas de las ideas y dificultades recurrentes en la Ciencia de Datos.

Detalles

El evento se llevará a cabo en forma de webinar.

Las fechas y horarios son los siguientes:

Miércoles 25 de marzo 19:00

Miércoles 1 de abril 19:00

Miércoles 8 de abril 19:00

Miércoles 15 de abril 19:00

Miércoles 22 de abril 19:00

Miércoles 6 de mayo 19:00

IBM

A partir de la segunda clase, IBM es co-organizador de este curso y participará mediante la inter-vención de diversos profesionales de su equipo, ellos son expertos en temas afines a cada uno de lostemas propuestos por la Escuela Bourbaki. El objetivo es aportarle a los estudiantes una visión máscompleta de los problemas en Ciencia de Datos, por ejemplo que incluya aspectos de negocio y de laimplementación

Ponentes

-Alfonso Ruiz es un matemático especializado en la lógica matemática y sus aplicaciones a otras áreas así como un profesor de matemáticas. Estudió su doctorado en Matemáticas en Oxford University, su maestría en Université Paris-XI Orsay y la licenciatura en matemáticas en la UNAM. Fue profesor de Análisis matemático en Corpus Christi College, Oxford. Actualmente, es director en la Escuela de Matemáticas Bourbaki. www.escuela-bourbaki.com

-Adolfo Ollín Cruz: Actualmente Client Technical Prosesional y Data Science Entusiastic en IBMMéxico, Adolfo Cruz se dedica a crear soluciones de industria explotando información tantointerna como externa con el fin de mejorar sus procesos y la toma de decisiones usando la másalta tecnología del mercado.

-Miguel Paredes Quiñones es miembro del personal de Investigación del grupo de optimización y simulación de recursos naturales de IBM Research, ubicado en São Paulo, Brasil. Obtuvo su doctorado en ingeniería eléctrica en la Universidad de Campinas y su maestría en ingeniería eléctrica en la Universidad Estatal de São Paulo. Actualmente investiga técnicas de optimización para sistemas físicos de simulación utilizando IA. Es embajador cuántico de IBM. Sus principales intereses son: programación de enteros mixtos no lineales, optimización convexa, técnicas de relajación (optimización), algoritmos de optimización cuántica.

-Isaac Carrada, egresado como Ingeniero en Negocios y Tecnologías de la Información del Tec-nológico de Monterrey, ahora líder del ecosistema de desarrolladores y start ups en IBM, hatenido numerosos logros a lo largo de su vida profesional, destacando en Febrero de 2019 el lid-erazgo de la iniciativa que llevo a IBM a romper el Record Guinness con la clase de softwaremás grande del mundo, en Noviembre fue galardonado como ganador del Hack Symbioticon enAlemania y tiene un curso de Inteligencia Artificial en Platzi . No es la primera vez que lideraun equipo de trabajo, ya que en su periodo laboral dentro de la compañía PG, se encargo demanejar el equipo de reporteo para latinoamerica en IT para ventas logrando un 7 porciento deaumento en eficiencia. Fundó dos start ups: Pro Indie Music y Tienda Porte, de las cuales saleexitosamente en 2018. Tiene experiencia como productor, organizando diversos eventos entrelos cuales podemos hallar como más representativos las primeras dos ediciones del Festival deBahidora teniendo mas de 7000 asistentes en los años 2012 y 2013. Apasionado de la física,filosofía, música y sobre todo del conocimiento y la educación continua, cuenta también con unaespecialidad en diseño Sonoro para medios audiovisuales, realizada en Vancouver Film School en2014.

Temario

Los temas propuestos son los siguientes, de cualquier forma agradecemos nos envíen sus intereses lo más detallados posibles a alfonso@escuela-bourbaki.com..

La intención del curso es ofrecer una perspectiva general sobre diversos aspectos en la Ciencias de Datos. El curso esta dividido en dos partes fundamentales, cada una de tres clases:

- Eficiencia computacional y estadística

-Teoría de la información e inteligencia artificial

Los temas a tratar son los siguientes:

- ¿La bendición o la maldición de la dimensión en la clasificación lineal?

- Detección de anomalías mediante el análisis topológico de datos.

-Consideraciones matemáticas de la computación cuántica.

-Codificación de la información y Entropía

-Inteligencia artificial v.s. los grandes maestros de los juegos de estrategia

-Programación dinámica, una invitación al Aprendizaje por refuerzo

Estructura del curso

Cada una de las clases está dividida en tres partes:

-Los primeros 45 minutos enseñaremos los detalles matemáticos de algún modesto aspecto relacionado con el tema a tratar, buscamos que los asistentes se expongan a una explicación minuciosa y esta les sea útil para entender mejor la segunda parte de la clase. Compartiremos con los asistentes unas notas cortas sobre esta sección.

-Los segundos 45 minutos se dedicarán a tratar aspectos más generales y elaborados del tema, incluso algunos más polémicas.

-Los últimos 30 minutos serán para el expositor de IBM y se dedicarán a diversos aspectos que relacionan a IBM con los temas estudiados.