Domina tu futuro profesional con Inteligencia Artificial

Nombre del curso: Domina tu futuro profesional con Inteligencia Artificial

Presentado por: Ricardo Carreón Quiñones y Guadalupe Quezada

Objetivos de aprendizaje:

• Comprender los conceptos clave de la inteligencia artificial generativa.

• Familiarizarse con las principales herramientas de inteligencia artificial generativa disponibles en el mercado.

• Desarrollar habilidades prácticas en la ingeniería de prompts para optimizar resultados.

• Aplicar los conocimientos adquiridos a través de ejercicios prácticos y talleres en las principales herramientas de IA.

Temario del curso (4 horas):

Módulo 1: Introducción a la inteligencia artificial generativa (15 minutos)

1. Conceptos clave de la inteligencia artificial generativa

2. Aplicaciones y casos de uso en diferentes industrias

3. Limitaciones y desafíos éticos

Módulo 2: Herramientas de inteligencia artificial generativa (15 minutos)

1. Introducción a las principales herramientas de inteligencia artificial generativa (GPT-4, BERT, etc.)

2. Selección de herramientas adecuadas según las necesidades del proyecto

3. Integración de herramientas en flujos de trabajo y sistemas existentes

Módulo 3: Ingeniería de prompts (1 hora, 15 minutos)

1. Fundamentos de la ingeniería de prompts

2. Técnicas para la creación de prompts efectivos

3. Método CREATE para la creación de prompts

4. Evaluación y ajuste de la calidad de los resultados generados

Módulo 4: Taller práctico de uso de herramientas (2 horas)

1. Ejercicio práctico 1: Utilizando ChatGPT con GPT-3 para generar contenido de texto.

2. Ejercicio práctico 2: Otras herramientas de texto: Notion AI, Jasper, Copy.ai, Quillbot.

3. Ejercicio práctico 2: Creación de imágenes con texto, Stable Diffusion, Léxica, Dall-E 2, Midjourney, Bing Image Creator.

4. Ejercicio práctico 3: Síntesis de voz y avatars: Synthesia, Studio D-ID.

5. Ejercicio práctico 4: Procesamiento de videos: Qlip.com, Repurpose, Veed.io, Runway ML, NVIDIA, Kaiber, Fliki.

Módulo 5: Conclusiones y próximos pasos (15 minutos)

1. Reflexión sobre las habilidades y conocimientos adquiridos

2. Discusión de casos prácticos adicionales y aplicaciones potenciales

3. Próximos pasos y recursos adicionales para continuar aprendiendo

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