Monterrey Data Science & Engineering: Clustering y reducción de dimensión.

Somos un grupo de matemáticos comprometidos con la enseñanza de las matemáticas, estamos interesados en la formación de profesionistas en cualquier técnica que requiera una formalización matemática.

Escuela de Matemáticas Bourbaki

Desde un punto de vista matemático hablaremos de algunas de las técnicas más utilizadas por los analistas de datos.

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<p>Sabemos que la mayoría de las compañías e instituciones en la actualidad se enfrentan al problema de la maldición de la dimensión con sus bases de datos. En esta charla hablaremos de algunas de las técnicas más eficientes para manipular la información de las bases de Datos enfocándonos en lo particular en métodos: clustering y reducción de la dimensión. El primero consiste en aquellas técnicas que buscan agrupar la información de acuerdo a ciertas cualidades, buscando así homogeneizar la información. El segundo es un problema que ha fascinado tanto a los informáticos como a los matemáticos desde hace varias décadas, podemos situar sus orígenes en los trabajos de Fourier. La idea de esta charla es acercar tanto a los científicos de datos, programadores e ingenieros a aquellas técnicas que provienen del entendimiento matemático de dichos problemas. Será una charla desenfadada y no requerimos conocimiento previo en estos temas aunque sí motivación!</p><p>Este evento está organizando en conjunto entre la Escuela de Matemáticas Bourbaki y el Meetup Monterrey Data Science &amp; Engineering: https://www.meetup.com/Monterrey-Data-Science-Engineering-Meetup/ </p>

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