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Taller de Deep Learning para procesamiento de imágenes y de texto
Información sobre el evento
Acerca de este evento
Las redes neuronales son una de las herramientas más poderosas de la Inteligencia Artificial. Su utilización ha cambiado el mundo en el que vivimos y es difícil pensar en una industria que no las utilice.
En este curso vamos a enseñar a los estudiantes a entender y utilizar las redes neuronales de manera detallada, nos enfocaremos en cuatro partes fundamentales:
- Implementación en Python y buenas prácticas
- Descripción de los distintos algoritmos
- Las diferentes y diferencias entre arquitecturas
- Las ideas matemáticas más relevantes
Cada módulo consta de 20 horas con 2h30min por sesión los días miércoles y viernes y será vía ZOOM.
También los invitamos a conocer más información sobre este evento en https://www.meetup.com/saxsaBigDataMexico/events/272428394/
Temario
Módulo uno: imágenes
1) Introducción al curso
2) Fundamentos de las Redes Neuronales
3) El lenguaje de CNN
4) Algunas arquitecturas
5) Gradiente estocástico
6) Procesamiento de imágenes
7) Filtros y análisis espectral
8) Recapitulación de la implementación
Módulo dos: texto
1) Introducción al curso
2) Vectorización de texto
3) Clasificación binaria de textos
4) Tesseract
5) Redes neuronales recurrentes
6) Retro-propagación
7) Modelos markovianos del lenguaje
8) Recapitulación de la implementación
El curso es una colaboración entre saXsa y el Colegio de Matemáticas Bourbaki.
Los Profesores son:
1) Gabriel Guerrero, es matemático de la Fac. de Ciencias de la UNAM, con doctorado en matemáticas e informática de la Universidad de Paris VI. Pierre et Marie Curie, y experiencia profesional de 14 años en París, con más de 40 años de experiencia como programador. Ha sido profesor del Instituto de Programación de París, ITAM, ITESM y UNAM.
2 Alfonso Ruiz estudió matemáticas en la UNAM, en la Université d'Orsay y en Oxford University. Durante su carrera ha visitado y expuesto su trabajo en diversas instituciones tales como UCLA, Universität Münster, Notre Dame University, Institute Henri Poincaré, IHES, CIRM, Sophus Lie Conference Centre, CIMAT, University of Miami entre otros. Actualmente es Director del Colegio de Matemáticas Bourbaki y dedica su tiempo a convertirlo en un centro de enseñanza e investigación de primer nivel.
Tarifa:
Un módulo cuesta 9,000 MXM (más IVA si aplica)
Dos módulos cuestan 15,000 MXM (más IVA si aplica)
Fechas:
Los miércoles y viernes desde el 09-09-2020 al 30-10-2020
Los invitamos a que descarguen el brochure del curso en https://www.colegio-bourbaki.com/bootcamps
Para mayor información y compras gracias por escribir a info@colegio-bourbaki.com